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1、封面介绍2、出版时间2020年8月3、推荐理由本书主要介绍了TensorFlow 2在机器视觉中的应用。本书共8章,主要内容包括神经网络的原理,如何搭建开发环境,如何在网络侧搭建图片分类器,如何识别图片中不同肤色的人数,如何用迁移学习诊断医疗影像,如何使用Anchor-Free模型检测文字,如何实现OCR模型,如何优化OCR模型。本书适合机器视[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年6月3、推荐理由TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年3月3、推荐理由《深度学习图像识别技术:基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™ 工具套件》首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念,接着详述了如何基于TensorFlow Object Detection API框架从零开始搭建深度学习目[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年7月3、推荐理由本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python 编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、 TensorFlow编程[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年5月3、推荐理由与市面上已有的TensorFlow书相比,《深度学习原理与TensorFlow实践》的特色在于一是所有案例来自作者团队工作中的亲身实践,所选案例均是深度学习的经典应用,非常具有代表性;二是结合了深度学习的关键原理,强化读者对深度学习及TensorFlow架构的理解,从而能在知其然、并知其所以然的基础[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年12月3、推荐理由神经网络是深度学习的核心内容,TensorFlow是现在最为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具,引导深度学习的入门读者,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码、应用实践中去。本书分为10章,内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年4月3、推荐理由本书基于TensorFlow、Keras和scikit-learn,介绍了21个典型的人工智能应用场景。全书共3篇,分别是预测类项目实战篇、识别类项目实战篇和生成类项目实战篇。其中预测类项目包括房价预测、泰坦尼克号生还预测、共享单车使用情况预测、福彩3D中奖预测、股票走势预测等8个项目;识别类项目包[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年8月3、推荐理由《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》从如何准备深度学习的环境开始,手把手地教读者如何采集数据,如何运用一些常用,也是目前被认为有效的一些深度学习算法来解决实际问题。覆盖的领域包括推荐系统、图像识别、自然语言情感分析、文字生成、时间序列、智能物联网等。不同于许多同类的书籍,《Kera[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年3月3、推荐理由1.你即使不是深度学习专家,也可以利用Keras这个深度学习库轻松构建深度学习模型。2.本书涵盖了使用Keras时所需的深度学习概念,并提供了可实操的Python源代码。通过示例代码,你可以直观清晰地理解深度学习模型结构。3.作者独具特色地利用乐高玩具模块,充满创意地实现了多种深度学习模型,非常直观[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年7月3、推荐理由适读人群 :深度学习爱好者,深度学习方向的研究人员和工程技术人员本书为软件工程师和数据科学家而编写,书中简明而全面地介绍了目前的神经网络和深度学习技术。全书展示了基于Keras框架、以Python编码的20多种有效的神经网络。作为一款轻量级、模块化的开源深度学习框架,Keras以容易上手、利于快速原[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年5月3、推荐理由学习Keras深度神经网络《Keras深度神经网络》重点使用Keras和Python,以数学和编程方式帮助你学习、理解和实现深度神经网络;并在实际业务案例的引导下,讲述如何采用端到端的方法开发“回归”和“分类”监督学习算法。学习本书后,读者将全面掌握深度学习的基本原理,并拥有基于Keras开发企业级[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年11月3、推荐理由本书着眼于处理时间序列数据的深度学习算法,通过基于Python 语言的库TensorFlow和Keras来学习神经网络、深度学习的理论和实现。全书共六章,前两章讲解了学习神经网络所需的数学知识和Python 基础知识;中间两章讲解了神经网络的基本算法以及深度学习的基础知识和应用;后两章详细介绍了专[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年1月3、推荐理由浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络,使用实际的数据集配合范例程序代码介绍各种深度学习算法,并示范如何进行数据预处理、训练数据、建立模型和预测结果。本书提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。本书分9部分,共2[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年9月3、推荐理由本书以通俗易懂的语言,从密码学产生的背景、经典的加密算法、常见的加密系统、密钥管理等角度对密码学进行了全面介绍,特别分析了日常生活中互联网、移动电话、wi-fi网络、银行卡、区块链等应用中使用的密码学技术,帮助读者理解密码学在实际生活中的应用。本书关注现代密码学背后的基本原理而非技术细节,读者有高中[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年1月3、推荐理由TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统,是一个用于数值计算的开源软件库。《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》以基础+实践相结合的形式,详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书,读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识,还能对使用TensorFlow进行[...]

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