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1、封面介绍2、出版时间2020年2月3、推荐理由《人工智能基础 数学知识》的目标在于拉低机器学习入门的门槛,揭开人工智能理论层面的神秘面纱。《人工智能基础 数学知识》假设读者没有深厚的理工背景,完全站在一个迫切想入门人工智能的外行的角度上,力争让每个有兴趣、有热情的读者不会在人工智能的大潮中落伍。《人工智能基础 数学知识》结合工程应用场景以及Py[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年8月3、推荐理由《机器学习的数学理论》重点研究机器学习的数学理论。第一部分探讨了在非凸优化问题中,选择梯度下降步长来避免严格鞍点的自适应性。第二部分提出了在非凸优化中寻找局部极小值的算法,并利用牛顿第二定律在一定程度上得到无摩擦的全局极小值。第三部分研究了含有噪声和缺失数据的子空间聚类问题,这是一个由随机高斯噪声的[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年1月3、推荐理由数学、逻辑学、计算机科学三大领域实属一家,彼此成就,彼此影响。从古希腊哲学到计算机,数字、计算、推理这些貌似简单的概念在三千年里融汇、碰撞。如何将逻辑赋予数学意义?如何从简单运算走向复杂智慧?这背后充满了人类智慧的闪光:从柏拉图、莱布尼茨、罗素、香农到图灵都试图从数学公式中证明推理的合理性,缔造完整[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年11月3、推荐理由1、本书是目前国际上关于数值线性代数方面最权威、最全面的一本专著,系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法。2、本书是已故美国科学院院士、美国工程院院士吉恩·戈卢布(GeneH. Golub)等人的经典巨著,是矩阵计算领域的标准性参考文献。3、本书被美国加州大学、斯坦福大学、华盛顿大学、芝加哥大学、中国[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年12月3、推荐理由《凸优化的理论和方法》系统介绍了凸优化的理论和方法,包括凸集、凸函数、凸优化问题、对偶问题、无约束凸优化问题的较速下降方法和Newton方法、具有线性等式约束的凸优化问题的Newton型方法和具有不等式约束的凸优化问题的内点法,还介绍了线性半定规划的一些性质和算法,并对目标函数具有可分结构的一类凸[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年8月3、推荐理由本书提供了凸优化一个全面的、全新的介绍,这是一个日益重要的领域,在应用数学、经济和金融、工程和计算机科学,特别是在数据科学和机器学习领域有广泛应用。本书是根据作者的教学课程编写,非常适合作为应用数学、工程、计算机科学(尤其是数据科学和机器学习)专业的教材。凸优化在应用数学、经济金融、工程、计算机科学[...]

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1、封面介绍2、出版时间2015年9月3、推荐理由《凸优化理论》力图以简洁的篇幅,介绍凸优化的一个完整理论分析框架。凸优化理论的基石在于对偶。作者选取了相交点的几何框架(简称MC/MC框架)作为凸优化问题的对偶性分析的基础框架。相比于基于函数共轭性的代数框架,MC/MC框架更适用于直观地分析和理解各种重要的优化问题,也更适合初学者学习和理解凸优化理[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年8月3、推荐理由本书内容丰富有趣,文字表述思路清晰、通俗易懂,实例讲解细致深入,图例直观形象。每章均配有丰富习题供读者练习,适合作为数学及相关专业的数学思维课程教材,也可供广大数学爱好者、数学相关专业的科研人员和工程技术人员自学参考。本书以大量生动有趣的问题求解实例为背景,使用通俗易懂的语言,深入浅出地介绍优美的数[...]

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1、封面介绍2、出版时间2015年1月3、推荐理由《游戏开发的数学和物理》严格选取了游戏开发中最常用的数学和物理学知识,通过游戏开发实例,配上丰富的插图,以从易到难的顺序进行讲解。第1章到第5章分别讲解了物体的运动、卷动、碰撞检测、光线的制作、画面切换的细分处理。这五章将2D游戏必需的知识一网打尽,同时还严格挑选了少量3D游戏编程的基础内容以供参考[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年8月3、推荐理由本书围绕着游戏开发入门必须掌握的数学和物理知识,展开了非常详细及生动的阐述。本书的每个重要知识点都配备了内容丰富、翔实的游戏及视觉案例,帮助读者从浅到深、由点及面地理解和掌握在游戏开发入门时所需基础数学和物理知识。 本书第1章至第6章,主要介绍了游戏开发入门必备的基础数学知识,从基础的坐标系、向量和[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年5月3、推荐理由本书提供了对随机向量、随机矩阵、随机子空间和用于量化高维中不确定性的对象的深入了解。它从概率、分析和几何中汲取灵感,并成功地应用于数学、统计学、理论计算机科学、信号处理、优化等领域。这是一本整合理论、关键工具,以及现代高维概率应用的教材。集中不等式是本书的核心内容,它涵盖了霍夫丁不等式和切尔诺夫不等[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年5月3、推荐理由《概率机器人》对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍。概率机器人学依赖统计技术表示信息和进行决策,以容纳当今大多数机器人应用中必然存在的不确定性,是机器人学的一个分支。它依赖统计技术表示信息和制定决策。这样做,可以接纳在当今大多数机器人应用中引起的不确定性。《概率机器人》主要专注于算法,对于每种[...]

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1、封面介绍2、出版时间2014年10月3、推荐理由概率统计所要处理的对象为偶然出现的量或者大量收集的量。数学是处理量的大小的学科,因此概率统计的学习也与数学有着千丝万缕的联系。但是,想要理解《3天明白:概率·统计》中的内容并不需要掌握大量的数学知识,高中生的程度便能完全明白,中学生也能够理解,对于在社会中摸爬滚打多年的社会人来说当然也是毫无问题的[...]

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1、封面介绍2、出版时间2016年12月3、推荐理由本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架,如NumPy、SciPy和Matplotlib,通过概率编程的方式,讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下,有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题,有趣并且实用。作者的阐述也尽量[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年10月3、推荐理由本书作者马恺文被称为“华裔赌圣”,而他却自认为是统计学的坚定信徒。风靡全球的吃鸡游戏中“大吉大利,今晚吃鸡”即来自以他为原型的好莱坞大片《决胜21点》中的台词。马恺文把“21点游戏”视作纯粹的数学问题,并通过自创的数牌系统分析获胜的概率。只要能深刻理解波动性并重视和保持长期视角,便一定会赢得概率红[...]

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