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1、封面介绍2、出版时间2022年1月3、推荐理由《联邦学习原理与应用》既是关于联邦学习技术和实践方法的介绍,又是关于联邦学习在业界,特别是金融科技行业应用实践的案例展示。第1章介绍联邦学习的发展背景和历程,以及金融业中数据共享的机遇和挑战。第2章~第5章介绍不同类型的机器学习方法在联邦学习模式下的实现,以及关键算法原理。第6章介绍联邦学习开源框架[...]

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我一直把创业当做一道数学题来看待,不仅要获得成功,更要明白它背后的原理。理想很美好,但是现实很残酷,正是抱着这样的想法,导致我在某些方面思维受限,甚至走了很大的弯路。想起创业之路的曲折和坎坷,不免内心唏嘘不已!幸好,我坚持了下来,从而获得了巨大的突破。我知道,一旦我创业成功,最终会成为一个名副其实的应用数学家。我是一个实干家,希望做点实事,希望对国[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年6月3、推荐理由近几年来,深度学习已经彻底改变人工智能的诸多领域,涉及语音、视觉、自然语言、机器人和游戏等。深度学习在自然语言处理领域的诸多应用方面大获成功,这使其成为人工智能领域最重要的发展基准。本书介绍深度学习领域先进的技术以及深度学习在主要的自然语言处理任务中的成功应用,包括语音识别和理解、对话系统、语义分析[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年7月3、推荐理由自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命,尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法,已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上,重点介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向量和[...]

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Transformer模型简介《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型,叫 Transformer,抛弃了以往深度学习任务里面使用到的CNN和RNN,这个模型广泛应用于NLP领域,例如机器翻译,问答系统,文本摘要和语音识别等等方向。Trans[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年7月3、推荐理由本书旨在将新手带入自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)和深度学习的领域,为读者打造涵盖这两个领域关键主题的试验台。如今,这两个主题领域都呈指数增长状态。在介绍深度学习和NLP 并着重于实现的同时,这本书定位于重要的中间立场。写这本书时,我们在省去哪些材料上做[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年7月3、推荐理由BERT模型是当今处理自然语言任务效果最好的模型。掌握了该模型,就相当于掌握了当今主流的NLP技术。通过本书,读者可以:熟练地在PyTorch框架中开发并训练神经网络模型,快速地使用BERT模型完成各种主流的自然语言处理任务,独立地设计并训练出针对特定需求的BERT模型,轻松地将BERT模型封装成W[...]

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为了更好的管理联盟成员,也为了便于大家的相互交流,我建议各成员优先采用动物/植物昵称,先到先得:1、动物昵称1.1、两字动物名子鼠、丑牛、寅虎、卯兔、辰龙、巳蛇、午马、未羊、申猴、酉鸡戌狗、亥猪、家燕、楼燕、雨燕、蓝燕、沙燕、岩燕、树燕、斑燕河燕、山雀、麻雀、鹦鹉、玄凤、天鹅、大雁、鸳鸯、鹈鹕、海鸥松鸡、马鸡、孔雀、柳莺、夜鹰、蜂鸟、乌鸦、喜鹊、翠[...]

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1、问题描述AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'plot'2、原因分析导入包时候是这样写的:import matplotlib as plt应该改成:import matplotlib.pyplot as plt

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1、封面介绍2、适合人群本书特色鲜明、内容易读易学,适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。3、推荐理由作为计算机科学的一个分支,人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。本书包括引言、基础知识、基于知识[...]

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为了答谢各位读者对本站的支持,站长决定开启一门公开课:《深度学习之优化算法公开课》从本质上来说,机器学习/深度学习 = 特征处理 + 优化算法。作为机器学习和深度学习中十分重要的一环,优化算法受到了极大的关注。好的优化算法可以更好的、更快的找到目标模型。掌握好各种优化算法是一个AI从业者的基本功,所以站长开启了关于优化算法的公开课。公开课目前在筹备[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年6月3、推荐理由零基础读者应如何快速入门机器学习?数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理?这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识入手,通过前3章的介绍,帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识;然后,通过第4-第13章的介绍,逐步讲解机器学习常见算法的相关知识,帮助读者快速入门机器学习;后,通过第14[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年8月3、推荐理由《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践,从机器学习的基础技能出发,深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术;然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年9月3、推荐理由本书的编程语言以MATLAB为主,分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习(实现人工智能的方法)的算法进行分类介绍。通过阅读本书,读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识,并且在今后的研究工作中逐步拓展,*终形成自己的体系。全书共6篇,分别为特征处理算法、分类和聚类算法[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年3月3、推荐理由自早期以来,神经网络就一直是人工智能的支柱。现在,令人兴奋的新技术(例如深度学习和卷积)正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中,我们将演示各种现实世界任务中的神经网络,例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术,包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化[...]

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