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1、封面介绍2、出版时间2021年10月3、推荐理由本书通俗地介绍人工智能(AI)和机器学习(ML):它们是如何工作的,能做什么,不能做什么,如何借助它们获利。这本书为非技术高管和非专业人士撰写。罗斯基于多年的教学和咨询经验,以直观的类比和解释揭开了AI/ML技术的神秘面纱,解释了从早期的“专家系统”到先进的深度学习网络的发展。首先,罗斯解释了人工[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年11月3、推荐理由适读人群 :机器学习算法入门人员、高等院校机器学习和人工智能专业的学生、人工智能等领域机器学习研究者和应用人员湖南省普通高等学校教学改革研究项目的成果。提供11个微课配套教学视频,可以扫码在线观看。89个示例+6个综合案例+156个示意图+131道习题。提供大量习题、源代码、教学PPT、习题参考答[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年11月3、推荐理由当前业界与学界流行的热词是人工智能、区块链、云计算、数据科学与大数据、物联网、虚拟现实,而人工智能则包含了机器学习与深度学习。三位深度学习之父Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton因他们在神经计算领域的突出贡献而获得了2019年度计算机科学界的最高奖——图[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年1月3、推荐理由书从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识,并结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目,包括GAN 生成动漫头像、AI滤镜、AI 写诗等。本书没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorc[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年1月3、推荐理由比尔·盖茨年度荐书!《终极算法》近20年人工智能领域具轰动性的著作!揭秘机器学习的终极逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来。《乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森、图灵奖得主朱迪亚·珀尔、中国大数据领航人车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢 倾力推荐!  Google、微软研究院 密切关注!  如果你先想了解[...]

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import os import pybullet as p import pybullet_data p.connect(p.GUI) pandaUid = p.loadURDF(os.path.join(pybullet_data.getDataPath(), "franka_panda/panda.urdf"),useF[...]

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Panda 是德国Franka Emika 公司推出的高精度协作机械臂,曾获得德国科技创新奖。它同时兼顾研究与应用,为了应对研究需要,Franka 提供开源接口(FCI),用户可通过 C++和 ROS 进行编程。而为了方便使用,其内置的机器人控制系统可以通过手机APP 或Web 页面进行操作,且不要求掌握任何编程技巧。此外,该系统灵敏度高,针对大多[...]

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1、论文与科研(代做)自即日起,飞燕网启动“论文与科研”模块,承接研究生的毕业论文或高校的科研项目。但是,需要提醒一点,只承担代码或功能实现部分,不接受论文代写。吸烟有害健康,人人皆知,为什么国家还专门设立工厂生产香烟呢?因为很多事不能简单的以“对”和“错”来做定论。论文与科研代做,也是如此。论文与科研代做,是作弊吗?是,但又不是。在淘宝上,论文与[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年9月3、推荐理由深刻剖析Kaggle、阿里天池、腾讯广告算法大赛等算法竞赛内容,结合多个领域模块进行实战讲解;《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆等倾力推荐!1.多年实战经验汇集作者在众多竞赛平台多次获得好成绩,本书汇集了他们在竞赛圈多年的实战经验。2.基本理论与竞赛技巧结合本书系统的介绍了算法竞赛,[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年5月3、推荐理由知识就是力量,人工智能想要让计算机像人一样思考,同样需要知识的力量。计算机实现人工智能需要哪些知识,这些知识要如何表示、获取、计算以及使用,都是人工智能的重要研究课题。知识图谱作为人类知识结构化形成的知识系统,是人工智能研究和智能信息服务的基础核心技术,被广泛应用于搜索引擎、问答系统、智能对话系统以[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年12月3、推荐理由适读人群 :想要对机器学习进行深入学习的相关人士;想要对概率统计进一步深入系统地学习的学生和业内人士;金融量化等数据分析行业的从业者;理工科专业高年级本科生和研究生。(1)作者是资深AI技术专家,毕业于清华大学;(2)内容围绕机器学习核心算法涉及的概率统计知识展开;(3)加强基础知识与常用算法、应[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年2月3、推荐理由《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc.ois Chollet执笔,详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后,读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年6月3、推荐理由目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类,一类侧重方法介绍,另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验,本书不但提供免费的教学视频和讨论区,而且提[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年4月3、推荐理由本书是深度学习领域的入门教材,系统地整理了深度学习的知识体系,并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法,使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识,并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。全书共15章,分为三个部分。分为机器学习基础:第1章是绪论,介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要,使读者全[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年3月3、推荐理由《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用,还可以使用神经网络生成图像和文本,进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎,训练[...]

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