1、封面介绍

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2、出版时间

2021年7月

3、推荐理由

BERT模型是当今处理自然语言任务效果最好的模型。掌握了该模型,就相当于掌握了当今主流的NLP技术。

通过本书,读者可以:

  • 熟练地在PyTorch框架中开发并训练神经网络模型,
  • 快速地使用BERT模型完成各种主流的自然语言处理任务,
  • 独立地设计并训练出针对特定需求的BERT模型,
  • 轻松地将BERT模型封装成Web服务部署到云端。

本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理(NLP)任务。BERT模型是当今处理自然语言任务效果最好的模型。掌握了该模型,就相当于掌握了当今主流的NLP技术。本书共3篇。

  • 第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识,以及编程环境的搭建;
  • 第2篇介绍了PyTorch编程基础,以及BERT模型的原理、应用和可解释性;
  • 第3篇是BERT模型实战,帮助读者开阔思路、增长见识,使读者能够真正驾驭BERT模型,活学活用,完成自然语言处理任务。

通过本书,读者可以熟练地在PyTorch框架中开发并训练神经网络模型,快速地使用BERT模型完成各种主流的自然语言处理任务,独立地设计并训练出针对特定需求的BERT模型,轻松地将BERT模型封装成Web服务部署到云端。

本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强,适合对自然语言处理、BERT模型感兴趣的读者作为自学教程。另外,本书也适合社会培训学校作为培训教材,还适合计算机相关专业作为教学参考书。

4、作者简介

李金洪,擅长神经网络、算法、协议分析、逆向、移动互联网安全架构等技术。先后担任过CAD算法工程师、手机游戏主程、架构师、项目经理、CTO、部门经理、资深产品总监等职位。目前创业中。

5、下载链接

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