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PyTorch 教程
torch.optim.SGD的参数详解、应用介绍和手动实现
撰写于:
2024-08-30
浏览:404 次 分类:
PyTorch 教程
1、SGD原理介绍随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,简称SGD)是基于梯度的一种优化算法,用于寻找损失函数最小化的参数配置。SGD通过计算每个样本的梯度来更新参数,并在每次更新中随机选择一个或一批样本。SGD的原理相对简单,它通过计算损失函数对每个训练样本的梯度来更新参数。具体步骤如下:1、随机选择一个训练样本;[...]
PyTorch 教程
PyTorch范数计算torch.norm函数
撰写于:
2024-08-27
浏览:308 次 分类:
PyTorch 教程
关于范数的定义,有多种情况,如下所示:0 范数:当前向量中的元素之和1 范数:对应向量元素只差的绝对值之和2 范数: 元素的平方和再开方p 范数: 元素的绝对值的P次方之和再开P次方import torch a = torch.rand(2, 1) # a 的一范数 print(torch.norm(a, p=1)) # a 的二范数 prin[...]
PyTorch 教程
PyTorch Sequential 使用介绍
撰写于:
2024-08-25
浏览:329 次 分类:
PyTorch 教程
1、Sequential 简介Sequential表示一个连续的容器,模块将按照它们在构造函数中传递的顺序添加到容器其中。Sequential的forward()方法接受任何输入并将其转发到它包含的第一个模块。然后,它将输出顺序“链接”到每个后续模块的输入,最终返回最后一个模块的输出。Sequential提供的优于手动调用模块序列的价值在于,它允许[...]
PyTorch 教程
PyTorch ModuleList 使用介绍
撰写于:
2024-08-25
浏览:279 次 分类:
PyTorch 教程
ModuleList 可以像常规 Python 列表一样进行索引。1、ModuleList 代码举例class MyModule(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.linears = nn.ModuleList([nn.Linear[...]
PyTorch 教程
PyTorch Quantized Functions
撰写于:
2024-08-25
浏览:269 次 分类:
PyTorch 教程
Quantization refers to techniques for performing computations and storing tensors at lower bitwidths than floating point precision. PyTorch supports both per tensor and per ch[...]
PyTorch 教程
PyTorch 中 Embedding 和 EmbeddingBag 的使用介绍
撰写于:
2024-08-21
浏览:336 次 分类:
PyTorch 教程
nn.Embeddingtorch.nn.Embedding 是 PyTorch 中一个重要的模块,用于创建一个简单的查找表,它存储固定字典和大小的嵌入(embeddings)。这个模块通常用于存储单词嵌入并使用索引检索它们。接下来,我将详细解释 Embedding 模块的用途、用法、特点以及如何使用它。用途单词嵌入:在自然语言处理中,Embedd[...]
PyTorch 教程
torch.nn.Conv3D 参数介绍及使用详解
撰写于:
2024-08-21
浏览:319 次 分类:
PyTorch 教程
torch.nn.Conv3D 说明nn.Conv3d 是 PyTorch 中实现三维卷积操作的类。输入数据参数说明:输入张量的维度应为 (N, C_in, D, H, W),其中: N: 批量大小 (batch size),即一批输入数据中包含的样本数量。 C_in: 输入通道数 (number of input channels),即输入数据的[...]
PyTorch Lightning 使用介绍
PyTorch Lightning安装与入门
撰写于:
2024-08-12
浏览:416 次 分类:
PyTorch Lightning 使用介绍
1、PyTorch Lightning是什么?PyTorch Lightning是在NYU和FAIR进行博士研究时创建的。PyTorch Lightning 是面向专业人工智能研究人员和机器学习工程师的深度学习框架,他们需要最大的灵活性,同时又不牺牲大规模性能。虽然官方宣传的很厉害,但是我个人不建议大家学习这个项目,毕竟这个项目属于AI发烧友的杰作[...]
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2024年AI秋招经验分享
撰写于:
2024-08-08
浏览:398 次 分类:
飞燕AI训练营
有种现象,我一直搞不明白,为什么一些看似很简单的道理,往往能产生惊人的效果?例如,每日定时定量的坚持做一件事,很快就能获得不错的成长和提升。如果再加以坚持,定能产生惊人的效果。基于这种现象,这次给大家分享一下2024年AI秋招经验,总共有两点:(1)调整心态,不要眼高手低。(2)不要贪多,当下只须做好三件事。这些道理很浅薄,算是老生常谈了,但是其效[...]
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沉重悼念李政道老先生
撰写于:
2024-08-06
浏览:352 次 分类:
网站公告
我上高中的时候读过李政道老先生写的《科学与艺术》,受益匪浅,对我影响很大,特意发了一个视频《沉重悼念李政道老先生》,大家感兴趣的可以看看:https://www.bilibili.com/video/BV1fqYceGETV/如果你对科研感兴趣,这绝对是一篇值得一读的好文章。人生其实很残酷的,必须在20岁左右的得展示出你的潜力,否则这一辈子很可能则[...]
网站公告
AI创业的三年总结(2021年到2024年)
撰写于:
2024-08-04
浏览:340 次 分类:
网站公告
最近在B站发布了一个视频,关于自己创业的小结,感兴趣的可以关注一下:https://www.bilibili.com/video/BV1JUv9eYE7j/毕竟这是在公开场合说的话,所以有些话是不能随便说的。在中国当下的情况下,要想挣到钱,很多时候要讲究技巧,但是在公开场所讲技巧,显然不合时宜,如果大家对创业或者做副业感兴趣,欢迎加入社群讨论。虽然[...]
PyTorch 教程
UninitializedParameter使用介绍
撰写于:
2024-07-29
浏览:389 次 分类:
PyTorch 教程
1、UninitializedParameter 简介UninitializedParameter意为:未初始化的参数。UninitializedParameter是torch.nn.Parameter的一种特殊情况,其中数据的形状是未知的。与torch.nn.Parameter不同,UninitializedParameter不包含任何数据,尝试[...]
飞燕AI训练营
计算机视觉之初学者入门指导
撰写于:
2024-07-25
浏览:441 次 分类:
飞燕AI训练营
提示:本文内容面向【飞燕AI训练营】学员,其属于第3学习节点,需要结合第1节点(AI数学基础)和第2节点(PyTorch基础)进行学习。计算机视觉领域已经发展的很成熟了,而且入门很简单,建议所有立志于搞AI的人,都应该从计算机视觉出发。计算机视觉说白了就是学习图片和标签两者之间的关系,我们喂给模型一堆图片以及它们对应的标签,经过反复的纠错,模型就能[...]
PyTorch 教程
Pytorch Tensor的三大属性:torch.dtype、torch.device、torch.layout
撰写于:
2024-07-21
浏览:467 次 分类:
PyTorch 教程
在PyTorch中,每个Tensor都有三大属性:torch.dtype、torch.device、torch.layout1、torch.dtype 属性https://pytorch.org/docs/stable/tensor_attributes.html#torch.dtype2、torch.device 属性https://pytorc[...]
PyTorch 教程
PyTorch自动微分的详细介绍
撰写于:
2024-07-19
浏览:442 次 分类:
PyTorch 教程
1、PyTorch自动微分的入门例子首先,我们先看一下PyTorch官网的入门例子,代码如下所示:import torch x = torch.ones(5) # input tensor y = torch.zeros(3) # expected output w = torch.randn(5, 3, requires_grad=True[...]
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